RICD: Российская база данных реанимационных пациентов

Анонс базы данных RICD

Подробнее

Всесторонний анализ риска развития мальнутриции у критически больных пациентов

Оценка распространенности, факторов риска и исходов мальнутриции у пациентов с ЧМТ и инсультами - анализ RICD

Подробнее

Обсервационное исследование микробной колонизации и инфекциионных осложнений по данным RICD

Оценка посевов и инфекционных осложнений (сепсис, пневмония)

Подробнее

Динамическая оценка клинических шкал для прогнозирования летальности у септических пациентов в ОРИТ

Определение прогностической значимости шкал APACHE, SOFA и NUTRIC в динамике

Подробнее

Оценка этиологической структуры возбудителей инфекций нижних дыхательных путей у пациентов в ХКС

Определение микробиологического профиля реанимационных пациентов

Подробнее

Систематический обзор открытых наборов данных в анестезиологии и интенсивной терапии

Сравнительная оценка существующих наборов данных реанимационных пациентов

Подробнее

Модель прогнозирования летального исхода у пациентов в ХКС после черепно-мозговой травмы

Разработка прогностических номограмм с использованием различных подходов к организации данных RICD

Подробнее

Разработка номограммы прогнозирования летального исхода у пациентов с ЧМТ

Создана номограмма, прогнозирующая вероятность летального исхода в течение 14 сут, 21 сут, 28 сут, 42 сут у пациентов в хроническом критическом состоянии после черепно-мозговой травмы на основе данных RICD

Подробнее

Анализ структуры бактериемий у пациентов в ХКС, проходящих лечение и реабилитацию в ОРИТ

Определение структуры бактериемий у пациентов с тяжёлым повреждением головного мозга в преимущественно хроническом критическом состоянии на данных RICD

Подробнее

Оценка прогностической значимости шкал APACHE II и NUTRIC для пациентов в ХКС

Оценка прогностической значимости клинических шкал в ОРИТ в рамках правоориентированного подхода к организации данных RICD

Подробнее

Разработка моделей для прогнозирования сепсиса в ОРИТ на основе методов машинного обучения

Разработка и валидация прогностических моделей для пациентов в ХКС на основе данных RICD и открытых баз данных PhysioNet

Подробнее

RICD: Russian Intensive Care Dataset

Почта

database@fnkcrr.ru

Телефон

8 (495) 641-30-06

RICD: Российская база данных реанимационных пациентов

Анонс базы данных RICD

RICD - открытая база данных

Всесторонний анализ риска развития мальнутриции у критически больных пациентов

Оценка распространенности, факторов риска и исходов мальнутриции у пациентов с ЧМТ и инсультами - анализ RICD

Обсервационное исследование микробной колонизации и инфекциионных осложнений по данным RICD

Оценка посевов и инфекционных осложнений (сепсис, пневмония)

Динамическая оценка клинических шкал для прогнозирования летальности у септических пациентов в ОРИТ

Определение прогностической значимости шкал APACHE, SOFA и NUTRIC в динамике

Оценка этиологической структуры возбудителей инфекций нижних дыхательных путей у пациентов в ХКС

Определение микробиологического профиля реанимационных пациентов

Систематический обзор открытых наборов данных в анестезиологии и интенсивной терапии

Сравнительная оценка существующих наборов данных реанимационных пациентов

Модель прогнозирования летального исхода у пациентов в ХКС после черепно-мозговой травмы

Разработка прогностических номограмм с использованием различных подходов к организации данных RICD

Разработка номограммы прогнозирования летального исхода у пациентов с ЧМТ

Анализ структуры бактериемий у пациентов в ХКС, проходящих лечение и реабилитацию в ОРИТ

Определение структуры бактериемий у пациентов с тяжёлым повреждением головного мозга в преимущественно хроническом критическом состоянии на данных RICD

Оценка прогностической значимости шкал APACHE II и NUTRIC для пациентов в ХКС

Оценка прогностической значимости клинических шкал в ОРИТ в рамках правоориентированного подхода к организации данных RICD

Разработка моделей для прогнозирования сепсиса в ОРИТ на основе методов машинного обучения

Разработка и валидация прогностических моделей для пациентов в ХКС на основе данных RICD и открытых баз данных PhysioNet